Rúben Oliveira
ENG. VISÃO ARTIFICIAL E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
Tecnologias utilizadas: Beckhoff Twincat; Beijer iX; C#; SVS-Vistek; Oriental Motor; Banner Vision; Keyence; Canon 3D.
A minha motivação em entender os processos, mais do que assumir as situações como dogmas, têm sido o motor da minha progressão e fácil adaptação a novos contextos;
Atualmente trabalho como na equipa de engenharia da MaVis Imaging, prestando apoio técnico e desenvolvendo a arquitetura para soluções de visão artificial.
Integrei o grupo de Sistemas Visão Artificial da ASATEK – Bresimar Automação;
PhD. Engª Mecânica, especialização em Gestão e Robótica Industrial, pela Universidade de Coimbra;
Formador de ensino técnico e docente de ensino superior;
Aposto na transferência e aplicação de conhecimento, principalmente nas áreas de Visão e Inteligência Artificial, Realidade Aumentada.
Membro efetivo da Ordem dos Engenheiros e APMI.
Formação Académica
Doutoramento em Engenharia Mecânica, área de Gestão e Robótica Industrial, na Universidade de Coimbra.
Título da Tese: Sistema de Visão Artificial em Cenários Naturais: segmentação e deteção de limões.
Desenvolvimento de metodologias de visão e inteligência artificial para deteção de frutos em cenários naturais.
Aplicação de Inteligência artificial, Big Data e HPC no cluster Minerva @Laced.
Estudo de abordagens baseadas em Realidade Aumentada para o setor da Manutenção Industrial.
Investigador no CEMMPRE – Centre for Mechanical Engineering, Materials and Processes.
Formação Complementar
Formação Técnica
- Segurança em Equipamento de Trabalho – Diretiva Equipamentos de Trabalho;
- Manutenção Integrada em Hospitais, promovido pela APMI e TDGI;
- Curso de Auditorias de Manutenção, promovido pela APMI.;
- Curso de Formação de Formadores CAP/CCP.
- Programação Beijer HMI iX (Avançado);
- TwinCAT3 (Beckhoff);
- Correias de transmissão (Optibelt);
- Guias e Patins Lineares (Schaeffler).
Experiência Profissional
Engenheiro de Visão Artificial na MaVis Imaging, desde 2022.
Engenheiro de Visão Artificial e Automação Industrial na Bresimar Automação, 2019-2022.
Desenvolvimento de soluções de visão artificial;
Consultoria e suporte técnico.
Professor Adjunto Convidado no ISEC – IPC, 2019.
Docente responsável pela disciplina de Economia e Gestão de Empresas, lecionada ao curso de Engª Biomédica.
Engenheiro Manutenção na Fucoli-Somepal, 2018-2019.
Gestor de Planeamento de Produção na MTEX New Solution, 2017-2018.
Formador responsável pelos módulos relacionados com área de Engenharia Mecânica, na Novotecna, Coimbra, 2016-2017.
Atividade Científica
Júri em provas académicas:
- “Procedimentos de Manutenção de Dispositivos de Eletromedicina: ATM e Althea”, Joana Eloy do Mestrado em Instrumentação Biomédica, 2021;
- “Manutenção de Dispositivos Médicos em Unidades de Saúde”, David Pinho do Mestrado em Instrumentação Biomédica, 2021;
- “Implementação de Sistema de Gestão da Manutenção – Estágio na ANSELL”, Daniel Pinheiro do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica, 2021;
- “Manutenção de Equipamentos de Smart Grids Suportada em Sistemas Fuzzy”, Balduíno do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica, 2021;
- “Manutenção Preditiva Baseada em Cadeias de Markov”, Rithiel do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2021;
- “Gestão da Manutenção”, José Brandão do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2021;
- “Organização e Gestão da Manutenção”, Ricardo Manuel Costa Cardoso, Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2020;
- “Procedimentos de Manutenção Aplicados a Dispositivos Médicos – Estágio na PromeiCentro”, Jorge André Carvalho Reis do Mestrado em Instrumentação Biomédica, 2020;
- “Manutenção de Dispositivos Médicos – Estágio na PromeiCentro”, Susana Catarina Gonçalves Santos do Mestrado em Instrumentação Biomédica, 2020;
- “Redes de Petri no Auxílio à Gestão da Fiabilidade em Manutenção”, Vassili Gonçalves Coelho do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2020;
- “Análise de vibrações a uma banca de potência”, Mário Filipe de Aragão Costa do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2020;
- “Manutenção e Segurança, Duas Vertentes Indissociáveis – Caso de Estudo”, Maria João Marinho Pereira do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2019;
- “Process Optimization in the Core Manufacturing Departamento of a Foundry Industry”, Eduardo Miguel Silva Lourenço do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, 2019;
Comités científicos:
- Maintenance Performance Measurement and Management (MPMM) 2018 Conference.
- Maintenance Performance Measurement and Management (MPMM) 2014 Conference.
Orador eventos técnico-científicos:
- Congressos e jornadas de Manutenção organizados pela APMI – Associação Portuguesa de Manutenção Industrial;
- MPMM 2014, eMaintenance 2012;
- “Manutenção de veículos pesados de transporte”, APMI, 2013;
Prémio Inovação
Vencedor do Prémio Inovação CA na categoria de projeto de elevado potencial promovido por Associado do Crédito Agrícola.
Distinções Académicas
Bolsa de doutoramento atribuída pela FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia; Bolsa por Mérito (ISEC - IPC).
Parceria Indústria
Participação no Volkswagen Tracking Challenge 2013
Associações Científicas e Profissionais
Investigador no CEMMPRE; Membro efetivo da Ordem dos Engenheiros; Membro da APMI.
Prémio Inovação CA
O projecto “Máquina Autónoma de Classificação de Fruta com Colheita Automática” foi premiado pelo Prémio Inovação 2014 do Crédito Agrícola, na categoria de projecto de elevado potencial promovido por Associado do Crédito Agrícola, entre mais de uma centena de propostas a concurso.
Este projecto, idealizador , José Torres Farinha e Rúben Oliveira, visava a integração de diversas tecnologias, nomeadamente inteligência e visão artificiais, GPS e robótica…
As Beiras
"...prémio vencido pela equipa da FCTUC"
Jornal de Negócios
Suplemento destinado à Inovação no Sector Agrícola